2020年南京邮电大学601《高等数学》硕士研究生入学考试概要

点击数:320 | 发布时间:2025-01-16 | 来源:www.hdandav.com

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    2020年全国硕士研究生入学考试命题标准大纲已于7月8日正式公布,下面全国各研招院校将陆续发布2020考研专业课大纲。以下是中公考研记者收拾的“2020年南京邮电大学601《高等数学》硕士研究生入学考试概要”有关内容,以供各位考生参考。

    1、基本需要

    1、函数、极限、连续

    理解函数的定义,会打造应用问题的函数关系知道函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性理解复合函数及分段函数的定义,知道反函数及隐函数的定义学会基本初等函数的性质,知道初等函数的定义理解极限的定义,理解函数左极限与右极限的定义与函数极限存在与左、右极限之间的关系学会极限的性质及四则运算法则学会极限存在的两个准则,并会借助它们求极限,学会借助两个要紧极限求极限的办法理解无穷小量、无穷很多的定义,学会无穷小量的比较办法,会用等价无穷小量求极限理解函数连续性的定义,会辨别函数间断点的种类知道连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质,并会应用。

    2、一元函数微分学

    理解导数和微分的定义,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,理解函数的可导性与连续性之间的关系学会导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,学会基本初等函数的导数公式知道微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分知道高阶导数的定义,会求简单函数的高阶导数会求分段函数的导数,会求隐函数和由参数方程所确定的函数与反函数的导数。理解并会用罗尔定理、拉格朗日中值定理和泰勒定理,知道并会用柯西中值定理学会用洛达法则求未定式极限的办法理解函数的极值定义,学会用导数判断函数的单调性和求函数极值的办法,学会函数最大值和最小值的求法及其应用会用导数判断函数图形的凹凸性,会求函数图形的拐点与水平、铅直和斜渐近线。

    3、一元函数积分学

    理解原函数的定义,理解不定积分和定积分的定义学会不定积分的基本公式,学会不定积分和定积分的性质及定积分中值定理,学会换元积分法与分部积分法会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分理解积分上限的函数,会求它的导数,学会牛顿-莱布尼茨公式知道反常积分的定义,会计算反常积分学会用定积分表达和计算一些几何量与物理量。

    4、向量代数和空间分析几何

    学会向量的运算,知道两个向量垂直、平行的条件理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式,学会用坐标表达式进行向量运算的办法.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角,并会借助平面、直线的相互关系解决有关问题会求点到直线与点到平面的距离知道曲面方程和空间曲线方程的定义知道常用二次曲面的方程及其图形,会求简单的柱面和旋转曲面的方程知道空间曲线的参数方程和一般方程知道空间曲线在坐标平面上的投影,并会求该投影曲线的方程。

    5、多元函数微分学

    理解多元函数的定义知道二元函数的极限与连续的定义与有界闭地区上连续函数的性质理解多元函数偏导数和全微分的定义,会求全微分,知道全微分存在的要条件和充分条件,知道全微分形式的不变性理解方向导数与梯度的定义,并学会其计算办法学会多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法知道隐函数存在定理,会求多元隐函数的偏导数知道空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的定义,会求它们的方程知道二元函数的二阶泰勒公式理解多元函数极值和条件极值的定义,学会多元函数极值存在的要条件,知道二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决一些简单的应用问题。

    6、多元函数积分学

    理解二重积分、三重积分的定义,知道重积分的性质学会二重积分的计算办法,会计算三重积分理解两类曲线积分的定义,知道两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系学会计算两类曲线积分的办法学会格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件,会求二元函数全微分的原函数知道两类曲面积分的定义、性质及两类曲面积分的关系,学会计算两类曲面积分的办法,学会用高斯公式计算曲面积分的办法,并会用斯托克斯公式计算曲线积分知道散度与旋度的定义,并会计算会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量。

    7、无穷级数

    理解常数项级数收敛、发散与收敛级数的和的定义,学会级数的基本性质及收敛的要条件.学会几何级数与p-级数的收敛与发散的条件学会正项级数收敛性的比较辨别法和比值辨别法,会用根值辨别法学会交错级数的莱布尼茨辨别法知道任意项级数绝对收敛与条件收敛的定义与绝对收敛与收敛的关系知道函数项级数的收敛域及和函数的定义理解幂级数收敛半径的定义、并学会幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法知道幂级数在其收敛区间内的基本性质,会求一些幂级数在收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和知道函数展开为泰勒级数的充分要条件学会函数的麦克劳林展开式,会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数知道傅里叶级数的定义和狄利克雷收敛定理,会将函数展开为傅里叶级数,会将函数展开为正弦级数与余弦级数,会写出傅里叶级数的和函数的表达式。

    8、常微分方程

    知道微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等定义学会变量可离别的微分方程及一阶线性微分方程的解法会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程,会用简单的变量代换解某些微分方程会用降阶法解微分方程理解线性微分方程解的性质及解的结构学会二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数与它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程会解欧拉方程会用微分方程解决一些简单的应用问题。

    2、考试范围

    1、函数、极限、连续

    函数的定义、函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性,复合函数、反函数、分段函数和隐函数,基本初等函数数列极限与函数极限的概念及其性质,函数的左极限与右极限,无穷小量和无穷很多的定义及其关系,无穷小量的性质及无穷小量的比较,极限的四则运算 极限存在的两个准则,单调有界准则和夹逼准则,两个要紧极限函数连续的定义,函数间断点的种类,初等函数的连续性,闭区间上连续函数的性质。

    2、一元函数微分学

    导数和微分的定义,导数的几何意义和物理意义,函数的可导性与连续性之间的关系,平面曲线的切线和法线,导数和微分的四则运算,基本初等函数的导数,复合函数、反函数、隐函数与参数方程所确定的函数的微分法,高阶导数,一阶微分形式的不变性,微分中值定理,洛达法则,函数单调性的辨别,函数的极值,函数图形的凹凸性、拐点及渐近线,函数的最大值和最小值。

    3、一元函数积分学

    原函数和不定积分的定义,不定积分的基本性质,基本积分公式,定积分的定义和基本性质,定积分中值定理,积分上限的函数及其导数,牛顿一莱布尼茨公式,不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法,有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分,反常积分,定积分的应用。

    4、向量代数和空间分析几何

    向量的定义,向量的线性运算,向量的数目积和向量积,向量的混合积,两向量垂直、平行的条件,两向量的夹角,向量的坐标表达式及其运算,单位向量,方向数与方向余弦,曲面方程和空间曲线方程的定义,平面方程、直线方程,平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角与平行、垂直的条件,点到平面和点到直线的距离,球面、柱面、旋转曲面、常见的二次曲面方程及其图形,空间曲线的参数方程和一般方程,空间曲线在坐标面上的投影曲线方程。

    5、多元函数微分学

    多元函数的定义,二元函数的极限与连续的定义,有界闭地区上多元连续函数的性质,多元函数的偏导数和全微分,全微分存在的要条件和充分条件,多元复合函数、隐函数的求导法,二阶偏导数,方向导数和梯度,空间曲线的切线和法平面,曲面的切平面和法线,二元函数的二阶泰勒公式,多元函数的极值和条件极值,多元函数的最大值、最小值及其简单应用。

    6、多元函数积分学

    二重积分与三重积分的定义、性质、计算和应用,两类曲线积分的定义、性质及计算,两类曲线积分的关系,格林公式,平面曲线积分与路径无关的条件,二元函数全微分的原函数,两类曲面积分的定义、性质及计算,两类曲面积分的关系,高斯公式,斯托克斯公式,散度、旋度的定义及计算,曲线积分和曲面积分的应用。

    7、无穷级数

    常数项级数的收敛与发散的定义,收敛级数的和的定义,级数的基本性质与收敛的要条件,几何级数与p-级数及其收敛性,正项级数收敛性的辨别法,交错级数与莱布尼茨定理,任意项级数的绝对收敛与条件收敛,函数项级数的收敛域与和函数的定义,幂级数及其收敛半径、收敛区间和收敛域,幂级数的和函数,幂级数在其收敛区间内的基本性质,简单幂级数的和函数的求法,初等函数的幂级数展开式,函数的傅里叶系数与傅里叶级数,狄利克雷定理,函数展开成傅里叶级数、正弦级数和余弦级数。

    8、常微分方程

    常微分方程的基本定义,变量可离别的微分方程,齐次微分方程,一阶线性微分方程,伯努利方程,全微分方程,可用简单的变量代换求解的某些微分方程,可降阶的高阶微分方程,线性微分方程解的性质及解的结构定理,二阶常系数齐次线性微分方程,高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程,简单的二阶常系数非齐次线性微分方程,欧拉方程,微分方程的简单应用。

    以上是中公考研记者收拾的“2020年南京邮电大学601《高等数学》硕士研究生入学考试概要”有关内容,期望能对大伙复习有帮助, 为大伙的考研梦想帮助!

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