长春理工大学《统计学》2019年硕士研究生入学考试自命题科目考试概要

点击数:120 | 发布时间:2025-01-19 | 来源:www.zxrh168.com

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    以下是中公考研记者收拾的“长春理工大学《统计学》2019年硕士研究生入学考试自命题科目考试概要”,以供各位考生参考。

    1、总体需要

    考生应按本大纲的需要,理解和学会统计学的基本定义、统计判断理论统和计剖析应用,即学会数据采集和处置的基本分办法,学会统计学的基本办法与方法,学会了基本的概率论常识。初步拥有应用统计剖析、统计判断和统计?等常识解决实质问题能力。

    2、教程

    统计学,贾俊平等,中国人民大学出版社,2012;

    概率论与数理统计,茆诗松等,高等教育出版社,2011.

    3、考试内容

    统计学的基本定义

    学会总体,样本与样本容量,统计指标与指标体系。理解统计调查的策略设计,统计分组,用图表展示统计数据。

    知道统计调查的组织形式,数据整理,频数分布,会计算各种数值算术平均数、加权平均数、标准差、众数、中位数,偏度和峰度等。

    统计判断理论

    学会事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概公式。学会离散型随机变量的分布列和分布函数。熟知二项分布和泊松分布,学会连续型随机变量的概率密度函数和分布函数。熟知均匀分布、正态分布和指数分布。会计算随机变量的期望与方差。理解随机变量及其概率分布。知道大数定律及中心极限定理。

    知道三个常见的抽样分布; 熟知参数的点估计及其优良性评判。

    学会正态总体参数的区间估计。 学会假设检验的一般办法, 两类错误概率的意义与计算。理解总体均值和方差的假设检验,知道皮尔逊拟合检验, 置信区间与假设检验之间的关系。

    统计剖析应用

    理解方差剖析的基本理论。知道独立性检验初步,学会一元线性回归模型,初步知道多元线性回归模型,学会最小二乘估计办法,回归剖析的假设检验与区间估计,应用回归模型?剖析。

    以上是中公考研记者收拾的“长春理工大学《统计学》2019年硕士研究生入学考试自命题科目考试概要”,期望能对大伙复习有帮助, 为大伙的考研梦想帮助!

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