1.云数据年代网络保险进步近况

近些年来，网络保险获得的成效让人惊叹，国家保险协会统计数据显示：仅2011年，国内28家保险企业的网络营业保费大约已有31.99亿元，到2012年，国内34家保险企业的网络营业保费达到了106.24亿元，截止到2013年国内60家保险企业的网络营业保费高达291.15亿元，2014年的数据也突破600亿元大关。网络保险行业进步报告统计数据表明：无论是在网络保险投保的人数还是网络保险网站的访客流量，从2011年到2013年间都有了明显提高。虽然网络保险取了很多喜人收获，但其所占的销售比率仍旧处于劣势，行业进步初期面临的很多不确定性，国家尚未在法律层面给予明确保障和监管，从事网络业务仍旧存在很多风险。网络云数据与保险的相互结合是大势所趋，但其可持续进步更是不能离开对风险的管理与监控。

2.云数据年代网络保险进步存在的风险

2.1数据安全与定价风险

网络保险的进步不能离开云数据法则，网络数据的不断累积会使得保险公司在进一步开发网络保险业务过程中，产生多种标准或非标准化数据，不断挖掘数据背后的信息，推荐比较适合顾客的保险商品是云数据年代下网络保险进步的必经的道路。但，进步的重点在于数据的准确性，全方位性，靠谱性，数据错误就或许会导致定价风险的产生。现在，“网路数据水军”无所不在，给云数据的计算增添了困难，开发职员应时刻维持清醒的头脑，计算职员也需使用正确的定价模型，预防数据发生“病变”。

2.2声誉和革新风险

革新是各行各业进步的根本动力，云数据年代下网络保险应一直秉承行业规则进行革新，在抓住机会的同时进步自己。但积极革新并非随便革新，行业声誉是大众信赖来源的基础。比如：类似雾霾保险、摇号保险、脱光保险等等所谓的“革新商品”，无疑是行业声誉中的病害。现在，变相的保险商品仍在酝酿，这类商品的诞生无疑会使保险行业变味。在信息互联年代下，网络保险商品的革新需要与风险管理同步，行业声誉在其进步中占有实质性有哪些用途。

2.3互联网诈骗和信用风险

云数据是甄别顾客信用程度的有效秘籍，预防诈骗行为的出现可以在云数据中探寻到有效信息。比如众安保险旗下的众乐宝商品，充分运用打造个人数据档案的方法来减少信用风险，这对于网络保险业务的防欺诈现象有要紧抵制用途，但假如监管推行不当，则是人力和财力的紧急损耗。网络保险欺诈现象层出不穷，为更好的推行监管，保监会曾发布关于防范借助网络进行保险违法范围活动的公告，但要想根本上杜绝造假欺诈行为的发生，还需要加大对于云数据潜在信息的挖掘力度与与互联网欺诈风险的关联性才好。

2.4技术与信息安全风险

网络保险使得某些原本是私人定制的商品呈目前大众眼前，很多精细化革新保险商品成为其新的经济增长点，网络在给企业品牌营销提供便捷的同时，也由于互联网独有些开放性特点为个人信息的泄露埋下了隐患。云数据年代下的网络保险行业要想进一步进步，就需要做好互联网信息技术安全风险的防范工作。斯洛登“棱镜门”的经验告诉大家：长远的风险管控计划需要与实质行为准时结合。

2.5操作风险

操作风险的害处巨大，紧急时会对保险企业形成致命性打击，日本大和和英国巴林银行的失败案例向世人说明了操作风险管理在企业业务活动中的重要程度。云数据年代下的网络保险员工，在虚拟的平台上操作假如出现失误，轻者影响到公司长远进步，重者则会招致法律官司，因此，操作风险管理应在网络保险业务中充分体现。此外，网络保险还面临着衍生出来的新型风险，诸如道德风险，推广风险，设施服务风险等，只有加强管控与革新，才能更好促进网络保险产业的转型升级。

3.云数据年代网络保险进步方案

各行各业都伴随网络的进步走向全方位开放，网络保险的进步势必会对传统保险行业导致冲击，网络保险企业要想进一步高效率推进产品推广，就需要拟定正确的进步方案，充分借助云数据优势，依据商品特征和顾客群拟定相应的营销推广方案。

3.1革新推广组织构造

国内保险推广组织传统机构中的顾客事实上是处于最底层的，然后是一线雇员和中高级管理层，这种推广组织构造弊病海量，急切需要改革。现代企业以客户至上为工作实行理念，与传统金字塔构造完全相反，顾客成为企业的中心置于最上层。一线员工的目的是为顾客提供认可的服务，中层管理者为一线工作者提供最大支持，高层管理者置于底层，综合云数据进步的趋势做出决策并进行监督。网络保险作为公共服务行业，打造以保护为导向的组织构造是其进步的首要条件和根本，在保证充分授权和信息通畅的状况下，整理有关职能部门，逐步打造起权责分明，高效决策的网络保险推广组织构造。

3.2推行顾客数据库方案

顾客信息是保险企业珍贵的内在资源，打造顾客数据库是云数据年代下网络保险进步的重点。网络顾客数据库不只包括顾客的基本信息在内，还有顾客购买的险种，消费力度，购买地址与消费方法等信息。信息的有效准时和输送本钱在发送者和同意者之间占有要紧用途，对于保险企业的顾客信息完整性需要更高。另外，信息的采集与投入本钱紧密关联，用户信息获得的困难程度系数和准确性是企业管理者决策所要考虑的原因。保险公司在顾客投保时就能设立相应的售后附加条件，以便捷信息的采集，尽快打造和准时健全顾客数据库信息。这样保险企业的运作效率将会得到大幅度提高，这对于中介结构和代理人也大有裨益。当下，不少基于网络的中介机构和代理人支持系统就是打造在顾客数据库基础上，帮助中介结构达成投保。核保、打印保单等职能，反之也促进了保险公司对于保户动态的准时掌控。

3.3培养忠诚顾客群

美国寿险管理协会有关统计表明：一个保险公司顾客留存量增多百分之五，每年其收益值可增加百分之八点五，保留一个老顾客的信赖仅需投资新顾客的十分之一本钱。这样来看，培养忠诚的顾客群对于保险企业的重要程度。网络保险作为一种高投入与风险并存的消费决策，买家需要有足够的信息来支撑其最后的购买决策。市场专家研究表明：高投入决策与低投入决策相比品牌忠诚度更低，打造顾客长期稳定的合作关系尤为重要。具体表目前与顾客个性化的交流方法，特殊顾客的打折体验计划，QQ，短信，邮件等通讯方法的问候与交流，顾客正面的不经意宣传将会提升商品的推广率，降低宣传投入本钱。

4.结语

综上所述，云数据网络保险企业进步机会与挑战并存，只有依据自己商品特征拟定正确进步方案才能立足于市场。但，以后的网络保险业会不会如城商行等股份制银行进步到三百多家的行业规模？会不会由电信运营商第三方支付，网络巨头，银行等从代理进步到自己获得保险从业牌照？这类大家都不能而知，但海外类似经验表明：假如中国保险的云数据联合中国保监会，就能让已有些保险商品和保户信息开放，这好比全国银行用户个人征信查看系统的出现，公开用户的信用水准和有关贷款记录，为保险业新秀进入有数据可查，从而把着眼点放在网络保险商品和查看交易网站的革新上，更好的推进云数据年代下网络保险企业的进步。