高中二年级数学的要点不少，同学们要了解总结，以下是智学网为大伙收拾的《高二下册数学要点汇总》，期望对大伙有所帮助!
1.高二下册数学要点汇总 篇一
行列式运算法则
1、三角形行列式的值，等于对角线元素的乘积。计算时，一般需要多次运算来把行列式转换为上三角型或下三角型。
2、交换行列式中的两行，行列式变号。
3、行列式中某行的公因子，可以提出放到行列式以外。
4、行列式的某行乘以a，加到另外一行，行列式不变，常用于消去某些元素。
5、若行列式中，两行完全一样，则行列式为0;可以推论，假如两行成比率，行列式为0。
6、行列式展开：行列式的值，等于其中某一行的每一个元素与其代数余子式乘积的和;但如果是另一行的元素与本行的代数余子式乘积求和，则其和为0。
7、在求解代数余子式有关问题时，可以对行列式进行值替代。
8、克拉默法则：借助线性方程组的系数行列式求解方程。
9、齐次线性方程组：在线性方程组等式右边的常数项全部为0时，该方程组称为齐次线性方程组，不然为非齐次线性方程组。齐次线性方程组肯定有零解，但可能没有非零解。当D=0时，有非零解;当D!=0时，方程组无非零解。
2.高二下册数学要点汇总 篇二
1.概念法：
判断B是A的条件，事实上就是判断B=A或者A=B是不是成立，只须把题目中所给的条件按逻辑关系画出箭头示意图，再借助概念判断即可。
2.转换法：
当所给命题的充要条件不容易判断时，可对命题进行等价装换，比如改用其逆否命题进行判断。
3.集合法
在命题的条件和结论间的关系判断有困难时，可从集合的角度考虑，记条件p、q对应的集合分别为A、B，则：
若AB，则p是q的充分条件。
若AB，则p是q的必要条件。
若A=B，则p是q的充要条件。
若AB，且BA，则p是q的既不充分也非必要条件。
3.高二下册数学要点汇总 篇三
有界性
设函数f在区间X上有概念，假如存在M0，对于所有是区间X上的x，恒有|f|≤M，则称f在区间X上有界，不然称f在区间上XX。
单调性
设函数f的概念域为D，区间I包括于D。假如对于区间上任意两点x1及x2，当x1f，则称函数f在区间I上是单调递减的。单调递增和单调递减的函数统称为单调函数。
奇偶性
设为一个实变量实值函数，若有f=-f，则f为奇函数。
几何上，一个奇函数关于原点对称，亦即其图像在绕原点做180度旋转后不会改变。
奇函数的例子有x、sin、sinh和erf。
设f为一实变量实值函数，若有f=f，则f为偶函数。
几何上，一个偶函数关于y轴对称，亦即其图在对y轴映射后不会改变。
偶函数的例子有|x|、x2、cosplay和cosplayh。
偶函数不可能是个双射映射。
连续性
在数学中，连续是函数的一种属性。直观上来讲，连续的函数就是当输入值的变化足够小的时候，输出的变化也会随之足够小的函数。假如输入值的某种微小的变化会产生输出值的一个忽然的跳跃甚至没办法概念，则这个函数被叫做是不连续的函数。
4.高二下册数学要点汇总 篇四
概率概念
统计概念：频率稳定在一个数附近，这个数称为事件的概率;
古典概念：需要样本空间只有有限个基本事件，每一个基本事件出现的可能性相等，则事件A所含基本事件个数与样本空间所含基本事件个数的比称为事件的古典概率;
几何概率：样本空间中的元素有无穷多个，每一个元素出现的可能性相等，则可以将样本空间看成一个几何图形，事件A看成这个图形的子集，它的概率通过子集图形的大小与样本空间图形的大小的比来计算;
公理化概念：满足三条公理的任何从样本空间的子集集合到[0，1]的映射。
5.高二下册数学要点汇总 篇五
分层抽样
先将总体中的所有单位根据某种特点或标志划分成若干种类或层次，然后再在每个种类或层次中使用简单随机抽样或系用抽样的方法抽取一个子样本，最后，将这类子样本合起来构成总体的样本。
两种办法
1.先以分层变量将总体划分为若干层，再根据各层在总体中的比率从各层中抽取。
2.先以分层变量将总体划分为若干层，再将各层中的元素按分层的顺序整齐排列，最后用系统抽样的办法抽取样本。
分层抽样是把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体，再抽取不一样的子总体中的样本分别代表该子总体，所有些样本进而代表总体。
分层标准
以调查所要剖析和研究的主要变量或有关的变量作为分层的规范。
以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量。
以那些有明显分层区别的变量作为分层变量。
分层的比率问题
按比率分层抽样：依据各类型型或层次中的单位数目占总体单位数目的比重来抽取子样本的办法。
不按比率分层抽样：有些层次在总体中的比重太小，其样本量就会很少，此时使用该办法，主如果便于对不同层次的子总体进行专门研究或进行相互比较。假如要用样本资料判断总体时，则需要先对各层的数据资料进行加权处置，调整样本中各层的比率，使数据恢复到总体中各层实质的比率结构。
6.高二下册数学要点汇总 篇六
两个变量的线性有关
1、定义:
回归直线方程
回归系数
2.最小二乘法
3.直线回归方程的应用
描述两变量之间的依存关系;借助直线回归方程即可定量描述两个变量间依存的数目关系
借助回归方程进行预测;把预报因子代入回归方程对预报量进行估计，即可得到个体Y值的容许区间。
借助回归方程进行统计控制规定Y值的变化，通过控制x的范围来达成统计控制的目的。如已经得到了空气中NO2的浓度和汽车流量间的回归方程，即可通过控制汽车流量来控制空气中NO2的浓度。
4.应用直线回归的需要注意的地方
做回归剖析要有实质意义;
回归剖析前,先作出散点图;
回归直线不要外延。
